Što je umjetna inteligencija?
Pojam umjetna inteligencija (AI) odnosi se na inteligencijske operacije koje izvode strojevi dizajnirani za reprodukciju sposobnosti ljudskog mozga kroz kombinacije algoritama.
Točnije, umjetna inteligencija je ona koja omogućuje određenim strojevima da percipiraju okolinu koja ih okružuje i reagiraju na nju na sličan način kao i ljudski mozak. To uključuje sposobnost izvođenja funkcija poput razmišljanja, percepcije, učenja i rješavanja problema.
Računalne znanosti, logika, filozofija i robotika pridonijeli su stvaranju i dizajniranju strojeva sposobnih za rješavanje problema koristeći model umjetne inteligencije.
John MacCarthy, Marvin Minsky i Claude Shannon prvi su put smislili izraz umjetna inteligencija 1956. Oni su ga definirali kao "znanost i domišljatost izrade inteligentnih strojeva, posebno inteligentnih računalnih programa".
Međutim, prva ispitivanja vraćaju se Grcima. Aristotel je zapravo prvi koji je opisao rad ljudske misli i pravila po kojima je sposobna donijeti racionalne zaključke.
Primjeri umjetne inteligencije
AI je prisutan u većini današnje tehnologije, posebno u pametnih telefona, tablete, računala i sve vrste uređaja s integriranim elektroničkim sustavima.
Što primjer umjetne inteligencije u svakodnevnom životu možemo se pozvati:
- kućna automatizacija (inteligentna klimatizacija, programiranje uključivanja i isključivanja svjetala i uređaja itd.);
- autonomna vozila;
- glasovni asistenti kao što su Google Assistant, Siri (Apple) ili Alexa (Amazon Echo), između ostalog;
- Google prediktivni rječnik;
- softver za prepoznavanje slika;
- softver za sigurnost i kontrolu prijevara;
- softver za analizu navika;
- predviđanja za digitalni marketing;
- predviđanja i prijedlozi za potrošnju vijesti, glazbe, filmova, serija itd.
Vrste umjetne inteligencije
S teoretskog gledišta, danas postoje četiri različite vrste umjetne inteligencije, prema istraživaču Arendu Hintzeu. Da vidimo.
Reaktivni strojevi
Odnosi se na one strojeve dizajnirane za procjenu podataka dostupnih u okolišu i rješavanje neposrednog problema na temelju tih podataka. Ova vrsta AI ne pohranjuje niti pamti i stoga ne uči. Vaš je zadatak analizirati informacije o određenom trenutku, izgraditi moguća rješenja i odabrati najučinkovitije.
1990. IBM je stvorio sustav s ovom sposobnošću nazvan Deep Blue, odgovoran za pobjedu u meču protiv šampiona šahista Garryja Kasparova. Danas se reaktivni AI koristi u autonomnim automobilima, npr primjer.
Strojevi s ograničenom memorijom
Odnosi se na tehnologiju koja koristi informacije dobivene iz baze podataka i koja, osim toga, može bilježiti osnovne informacije o okolišu i iz njih učiti. To je slučaj, jer primjer, GPS tehnologije.
Strojevi s teorijom uma
To je vrsta AI koja se još uvijek razvija. Očekuje se da će u budućnosti određeni strojevi moći razumjeti i ljudsku misao i osjećaje i donositi odluke iz njih. Stoga uključuje socijalnu interakciju. A primjer Istraživanje ove vrste AI čini robot Sophia, stvoren 2016. godine.
Strojevi sa samosviješću
Strojevi sa samosviješću bili bi oni sposobni imati samosvjesne percepcije, misli i stavove, odnosno strojevi sposobni opažati, razložiti i ponašati se poput ljudi.
Karakteristike umjetne inteligencije
- Sposobnost reagiranja na informacije dostupne u okolišu;
- Sjećanje i učenje iz određenih iskustava;
- Sposobnost rješavanja specifičnih problema;
- Prilagodljivost;
- Sposobnost osjetilne percepcije (slušna, vizualna, taktilna);
- Sposobnost upravljanja, odnosno koherentne i jasne infrastrukture za njezinu primjenu;
- Otpornost, odnosno sposobnost optimizacije;
- Dobra izvedba, odnosno sposobnost učinkovitog rukovanja velikim količinama informacija;
- Mjerljivo za kvantificiranje izvedbe i buduća ulaganja.
